Unternehmen, die häufig Anwendungen verbessern und einen zuverlässigen Bereitstellungsprozess benötigen, greifen oft auf Continuous Integration und Continuous Delivery zurück. Die Entwicklung einer solchen CI/CD-Pipeline ist eine Standardpraxis, bei der sich die Entwickler mehr auf die Verbesserung von Anwendungen und weniger auf die Details der Bereitstellung in verschiedenen Umgebungen konzentrieren können. In unserem heutigen Blogbeitrag erklären wir Ihnen ausführlich, was es mit Continuous Integration und Continuous Delivery auf sich hat.
Continuous Integration ist eine Programmierphilosophie und steht für eine Reihe von Praktiken, die Entwicklungsteams dazu bringen, häufig kleine Codeänderungen zu implementieren und sie in ein Versionskontroll-Repository einzuchecken.
Die meisten modernen Anwendungen erfordern die Entwicklung von Code mit einer Vielzahl von Plattformen und Tools, sodass Teams einen konsistenten Mechanismus benötigen, um Änderungen zu integrieren und zu validieren. Continuous Integration schafft eine automatisierte Möglichkeit, Anwendungen zu erstellen und zu testen. Ein konsistenter Integrationsprozess ermutigt Entwickler, häufiger Änderungen beim Code vorzunehmen, was zu einer besseren Zusammenarbeit und Codequalität führt.
Continuous Delivery setzt dort an, wo Continuous Integration endet. CD automatisiert die Anwendungsbereitstellung in ausgewählten Umgebungen, einschließlich Produktions-, Entwicklungs- und Testumgebungen. Continuous Delivery ist eine automatisierte Möglichkeit, Codeänderungen in diese Umgebungen zu übertragen.
Sogenannte CI/CD-Tools helfen beim Speichern der umgebungsspezifischen Parameter. Die CI/CD-Automatisierung führt dann alle erforderlichen Dienstaufrufe an Webserver, Datenbanken und andere Dienste durch, die neu gestartet werden müssen. Es kann nach dem Einsatz auch andere Prozesse ausführen.
Da das Ziel darin besteht, qualitativ hochwertigen Code und Anwendungen bereitzustellen, erfordern Continuous Integration und Continuous Delivery auch kontinuierliche Tests. Beim kontinuierlichen Testen wird eine Reihe automatisierter Regressions-, Leistungs- und anderer Tests in der CI/CD-Pipeline ausgeführt.
Unternehmen, die eine CI/CD-Pipeline implementieren, verfügen häufig über mehrere Best Practices für DevOps, darunter Microservices-Entwicklung und serverlose Architektur. Jede dieser Praktiken verbessert die Prozessautomatisierung und erhöht die Robustheit von Cloud-Computing-Umgebungen.
Entwicklern stehen verschiedene CI/CD-Tools zur Auswahl. Darunter fallen Jenkins, CircleCI, AWS CodeBuild, Azure DevOps, Atlassian Bamboo, Argo CD, Buddy, Drone oder Travis CI. Für diese Tools gibt es wiederum Plugins. Beispielsweise listet Jenkins mehr als 1.800 Plugins auf, die die Integration mit Plattformen von Drittanbietern, Benutzeroberfläche, Verwaltung, Quellcodeverwaltung und Build-Verwaltung unterstützen.
Nachdem das Entwicklungsteam ein CI/CD-Tool ausgewählt hat, muss es sicherstellen, dass alle Umgebungsvariablen außerhalb der Anwendung konfiguriert werden. CI/CD-Tools ermöglichen es, diese Variablen festzulegen, Variablen wie Kennwörter und Kontoschlüssel zu maskieren und sie zum Zeitpunkt der Bereitstellung für die Zielumgebung zu konfigurieren.
CI/CD-Tools bieten auch Dashboard- und Berichtsfunktionen. Entwickler werden benachrichtigt, wenn ein Build oder eine Bereitstellung fehlschlägt. Die Funktionen lassen sich in Versionskontrolle und agile Tools integrieren, um Entwicklern dabei zu helfen, festzustellen, aus welchen Codeänderungen der Build besteht.
Continuous Integration und Continuous Delivery Pipelines bieten Unternehmen und Entwicklerteams viele Vorteile. Hier sind einige davon:
Die Automatisierung von Continuous Integration und Continuous Delivery rationalisiert Teile des Prozesses, während eine schnellere Fehlererkennung zu weniger Zeitaufwand bei der Fehlerbehebung führt. Die Kundenzufriedenheit kann ebenfalls steigen, wenn Sie regelmäßige Updates bereitstellen.
Die inkrementellen Änderungen und die automatisierte Integration von Continuous Integration können zudem die Codequalität bei jedem Update verbessern. Die Reduzierung der Fälle, in denen fehlerhafter Code in die Produktion übertragen wird, hat unzählige positive Auswirkungen auf das Geschäft. Wenn Geschwindigkeit und Genauigkeit steigen, sinken auch Ihre Kosten.